国产开源模型强势追击！DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信(wēixìn)交流群通知，其DeepSeek R1模型(móxíng)完成(wánchéng)小版本升级，并在今日凌晨开源了最新版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码测试平台Live CodeBench中(zhōng)显示，DeepSeek-R1-0528性能(xìngnéng)可以媲美OpenAI最新的o3（High）模型(móxíng)。

小K今日以一名普通用户的身份(shēnfèn)，参考AI基准测试xbench的例题，在DeepSeek和(hé)OpenAI官网分别对它们最新的R1模型(móxíng)和o3模型进行了对比测试。

第(dì)1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写(xiě)了一个可以在网页上运行的“三国(sānguó)杀”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力和交互设计。

DeepSeek的回答直接输出(shūchū)了(le)完整的网页游戏源码，并且点击能(néng)直接运行。前端界面美观，具备基础美术元素，能完成简单对战逻辑。

相比之下(xiāngbǐzhīxià)，OpenAI给出的解决方案则将(jiāng)前端、脚本(jiǎoběn)和逻辑分别输出在3个独立代码块中，用户需自行保存为多个文件，运行时还伴有报错，需要手动调试，不能完成对战。而且界面粗糙(cūcāo)、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码工程化”能力(nénglì)上已有显著优势，表现出对前端框架(kuāngjià)的更好理解。

第2题是(shì)一道典型的函数构造与(yǔ)嵌套函数推导题：已知(yǐzhī)f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36，求f(5)。测试维度包括函数反演(fǎnyǎn)、代数推理能力和数学逻辑清晰度。

DeepSeek耗时351秒推导出解法，思考过程(guòchéng)(guòchéng)非常长，进行了反复演算和验算，过程详细且逻辑缜密，从代入法到固定点(gùdìngdiǎn)分析再到反设求解，最后合理(hélǐ)排除矛盾值，最终得出f(5)=6的唯一解答。

OpenAI则用时仅41秒(miǎo)，给出了同样正确的(de)答案，而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理，无冗余步骤。

这一题尽管(jǐnguǎn)DeepSeek和OpenAI最终均给出了正确答案，但DeepSeek推理时间长，在(zài)数学题场景仍待优化。

第3题是：黑龙江、吉林(jílín)、辽宁，共有多少个地市级行政单位与外国接壤(jiērǎng)？测试维度包括地理常识、事实检索和数据整合能力。

这道题的(de)正确答案是12个。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理(tuīlǐ)过程中错误理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸(kǒuàn)。例如将(jiāng)黑龙江部分地市（如伊春、鹤岗）忽略，导致其推理思路存在漏算。

反观(fǎnguān)OpenAI正确地点名了12个地市。

第4题是：有一个被剪做鞋样的(de)历史文物(wénwù)，对研究唐代均田制起到了重要的作用，这个文物中记载的年份，有一位唐朝(tángcháo)的一代名相去世，请问这位(zhèwèi)名相有几个儿子？测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。

DeepSeek在(zài)此题中出(chū)现了幻觉，造成误判，DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物”关联至"唐代田界砖"，虽(suī)最后回答出“有4子”，但纯属偶合。

OpenAI正确识别文物“赵怀满夏田契”署于贞观十七年（643年），对应去世人物为魏徵，并指出魏徵有四子：魏叔(wèishū)玉、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准(jīngzhǔn)，逻辑(luójí)链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献，考证(kǎozhèng)准确。

第5题是：《乐队的夏天(xiàtiān)》各季top5乐队中一共有多少名女性(nǚxìng)成员？测试维度包括多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。

DeepSeek依次列举(lièjǔ)了三季节目中(zhōng)(zhōng)的Top5乐队，并从中筛选女性成员(chéngyuán)（如新裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等），统计结果为5位女性成员，并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结（主唱、贝斯手、鼓手等）。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格(biǎogé)整理，效率高。

OpenAI也给出了相同的数量，考证细致，但花费近6分钟(fēnzhōng)，在交互场景中显得拖沓(tuōtà)。

通过(tōngguò)以上实测可以看出，DeepSeek R1的表现非常接近甚至在(zài)部分(bùfèn)任务上超过了(le)OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理、统计等方面，DeepSeek展现出全面且稳定的进步，正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

（科创板(kēchuàngbǎn)日报 朱凌）